Les 30 novembre et 1er décembre 2026, retrouvez DinMo à Tech for Retail, stand V79, à Paris Expo Porte de Versailles. Venez découvrir comment notre CDP composable et agentique aide les retailers à transformer leur connaissance client en actions marketing plus pertinentes.
Mieux cibler vos investissements, développer le réachat, personnaliser les parcours : vos données peuvent vous aider à atteindre ces objectifs. Encore faut-il pouvoir les exploiter au bon moment, dans les bons outils.
Tech for Retail : deux jours pour faire avancer votre marketing
Tech for Retail réunit les acteurs du commerce physique et en ligne autour des technologies qui transforment le retail.
Pour DinMo, ce rendez-vous est l’occasion d’échanger avec les enseignes sur leurs priorités : mieux comprendre leurs clients, améliorer la pertinence de leurs campagnes et accélérer le passage de la donnée à l’action.
Notre conviction : votre connaissance client doit devenir un levier de croissance accessible à vos équipes marketing. C’est ce que nous viendrons vous montrer au salon, à partir de vos enjeux et de cas d’usage concrets.
Avec DinMo, donnez plus de valeur à vos données clients
Achats en magasin, commandes en ligne, programme de fidélité, interactions CRM : vous disposez déjà de données précieuses. Pourtant, les transformer en audiences, en offres personnalisées ou en campagnes demande encore souvent de multiplier les extractions et les sollicitations des équipes data.
DinMo rapproche vos données de vos équipes marketing et de leurs outils. Notre CDP composable vous permet de capitaliser sur votre infrastructure de données pour construire vos audiences, enrichir vos ciblages et préparer vos activations sans code.
Pour les retailers, cela ouvre des possibilités concrètes :
- Mieux investir vos budgets média, en ciblant les audiences pertinentes et en adaptant vos campagnes à votre connaissance client.
- Développer le réachat, en identifiant les clients à réactiver et en tenant compte de leurs habitudes d’achat.
- Personnaliser la relation, avec des messages et des recommandations adaptés aux préférences et aux comportements.
- Anticiper plutôt que réagir, grâce aux scores prédictifs de risque de départ, de valeur future ou d’affinité produit.
- Gagner en autonomie, pour passer plus rapidement d’une idée de campagne à sa préparation dans vos outils existants.
L’objectif : moins de temps à préparer les données, plus de temps pour développer la valeur de vos clients.
