Les retailers ne manquent pas de données. Ce qui leur manque souvent, c’est un moyen simple de transformer ces données en décisions pertinentes.
Cela devient particulièrement évident lorsque les stocks arrivent en fin de cycle de vente. Faut-il envoyer un produit en outlet ? Le vendre via un partenaire off-price ? L’inclure dans une vente au personnel ? Le donner ? Le recycler ? Ou le conserver pour une autre opportunité commerciale ?
Chaque option a des conséquences différentes sur la marge, la complexité opérationnelle, le positionnement de la marque et la durabilité. Et à mesure que le nombre de produits, de points de vente et de canaux possibles augmente, ces décisions deviennent de plus en plus difficiles à gérer manuellement.
C’est précisément le défi auquel FINDS s’attaque.
Les 30 novembre et 1er décembre, FINDS exposera à Tech for Retail 2026 à Paris pour présenter comment les retailers peuvent passer d’une gestion fragmentée des stocks excédentaires à une prise de décision structurée et fondée sur les données.
De la visibilité sur les stocks à l’intelligence décisionnelle
Pour de nombreux retailers de la mode et de la beauté, la gestion des stocks en fin de cycle repose encore sur plusieurs équipes, des tableurs, différents systèmes et des règles métier.
Le défi ne consiste pas simplement à savoir combien de stock il reste.
La véritable question est la suivante : quelle est la meilleure décision à prendre pour ce stock, à ce stade ?
FINDS rassemble les données de stock, l’historique des ventes et les contraintes opérationnelles propres à chaque retailer afin de simuler et de comparer différents scénarios.
Plutôt que d’évaluer chaque opportunité indépendamment, les équipes peuvent comprendre les résultats potentiels de différentes stratégies et identifier la solution la plus pertinente pour chaque produit, chaque stock disponible ou chaque palette.
Les outlets, les partenaires off-price, les ventes au personnel, la redistribution interne, le don, le recyclage et les autres canaux peuvent ainsi s’inscrire dans un processus décisionnel unique et structuré.
